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第183章 專業捧哏演員?

第183章 專業捧哏演員?

酒店餐廳。

看到趙奕離去的身影,錢虹一時間沒反應過來。

她琢磨着‘左腿長、右腿長’的問題,還帶着疑惑站起來走了兩步,旋即愣愣的問了一句,“我的兩條腿不一樣長?”

“噗嗤!”

兩個學姐同時噴笑出來,趕緊拉着錢虹坐下。

三人說起了悄悄話。

兩個學姐說着一直都在笑,有個還不斷抖着肩膀,笑的時候似乎還忍的很難受。

錢虹知道了‘腦筋急轉彎’的内涵,頓時變得極爲懊惱,咬牙切齒着盯着門口,但那裏隻是空蕩蕩一片,趙奕早就已經回去了。

錢虹感覺很郁悶。

她本來是帶着學姐一起‘找面子’,不說真的找回什麽,隻是讓對方感覺‘羞澀’,氣勢上壓過去也是好的。她一個讀博的大學講師,氣勢上總是輸給個十八歲小男生,心理實在是太不爽了。

現在……好像又輸了!

反正剛才說了好半天,結果對方根本不爲所動,對方臨走講了個東西,就讓她感覺羞恥。

這要是傳出去……

錢虹低頭瞄了一眼,也不知道具體在看什麽,臉頰就變得紅潤了些。

在兩個學姐的‘隐秘竊笑’中,錢虹帶着尴尬回到了房間,她馬上上網查了下,發現竟然沒有一樣的。

“難道是他自己想的?自編自導?這也太……變态了吧!”錢虹頓時把趙奕的‘能力’等級,上調了好幾個檔次。

她想不明白。

如果說一個不好好學習,混社會的壞學生,腦子裏有這麽多複雜的東西還能理解。

趙奕?

這家夥取得的成就來說,估計從小開始認真學習,一直學到了十八歲,連一分鍾都不耽誤,再加上靈感勃發才有可能。

可是爲什麽他腦子裏,還有這麽多羞恥的内容?

如果對方是個同齡人,錢虹心裏隻會感覺憤怒,換作是十八歲的男孩,她心裏就隻有尴尬,似乎是被小一輩的男孩調戲了,說出來還會讓人覺得是她的不對,就算發生了點什麽也是她‘占便宜’。

反正,郁悶。

年紀小就是有理呗!

趙奕可不知道一個腦筋急轉彎,會錢虹帶來這麽多煩惱,就算知道他也當做不知道。

他就隻是出了個很純潔、很普通的腦筋急轉彎,“字母A和字母C,哪個更高?”

“答案:C。”

“原因:ABCD。”

至于爲什麽要拿錢虹的腿做比喻,隻是因爲是出給錢虹的,拿現實中的事物做比喻,題目聽起來會更加形象。

而且……

錢虹渾身上下最值得贊歎的就是兩條大長腿了。

所以他也隻是在出題的過程中,順便送上對錢虹身材的贊歎,在詩句、文章、題目中,形容一個女人的美麗,不是古代君子們的傳統嗎?

窈窕淑女,君子好逑。

北方有佳人,絕世而獨立。

巧笑倩兮,美目盼兮。

袅娜少女羞,歲月無憂愁。

朱粉不深勻,閑花淡淡香。細看諸處好,人人道,柳腰身。

等等。

反正,很多。

趙奕的心情很淡然,仿佛隻是做了一件,普通到不能再普通的事情,再面對錢虹的表情,都像是什麽都沒有發生了。

當然了。

昨天暴擊得到的三個學習币,就别不能讓其他人知道了。

第二天就是人工智能的學術會議。

因爲參與的人數達到了五百左右,主辦方津城大學決定讓學術演講,分别在兩個大會場進行,還會有幾個小會場供來賓使用。

國内不少人都知道,趙奕和燕華大學走的進,大學很可能會就讀燕華大學,就幹脆就把趙奕和燕華大學的人安排在一起。

趙奕早上來的時候,已經有人在演講了,隻不過因爲是‘熱身的小角色’,下面認真聽的人并不多。

這不是不尊重人,而是學術界的正常現象。

大部分研究生、博士生的研究成果,放在領域頂級人物眼裏,根本就算不上什麽,一些小實驗室的研究成果,重點實驗室也許早就有了,隻不過某些原因沒有公開。

另外,大部分研究成果,實際都是沒有意義的。

上台做‘熱身演講’的人,也知道自己的演講,很難吸引到注意力,說的時候都沒多少氣力,就好像是在給會場的‘讨論’做配樂。

趙奕就是在‘配樂’中走進來的,他掃了一眼會場,直接走向了錢智金,快到了的時候被人叫住了。

“你是……”

趙奕看了一眼攔住自己的人,發現根本就沒見過,再左右看了眼,就注意到裏面的劉賀敏教授。

“這邊!”

劉賀敏朝着趙奕招手,示意讓他坐在旁邊的空位。

趙奕對着正迎接自己的錢智金打了個歉意的手勢,随後就坐了過去,劉教授馬上幫忙介紹,他指着最邊上伸手攔住趙奕的中年人,“你們應該認識一下。這位是賀明成的學生,應化國。”

劉教授不承認趙奕是賀明成的學生,剛好聽說後來賀明成又不承認了,他心裏就淡淡的點評着,“這老家夥還要臉!”

其實劉賀敏早就想讓趙奕當他的學生,有心讓他報考科學技術大學,随後就能到實驗室來幫他,後來交流起來就發現,趙奕的能力實在是太強了。

雖然年齡限制了知識儲備,但一些想法以及偶爾的靈感,實在是很讓感到震驚。

比如,有效與無關進位篩選法。

這種計算機的算法可不是一般人能研究出來的,甚至說多數人都不會朝着這個角度去思考,但趙奕研究魔方算法的過程中,卻總結了這一套最核心的篩選法。

這就是能力。

劉賀敏知道趙奕研究出了篩選法,就把他看作了平等交流的對象,再沒有收學生的念頭。

當聽說賀明成收了趙奕當學生,劉賀敏心裏有多不爽就可以想象了,但想想賀明成是模糊數學大師,模糊數學領域,确實可以指導趙奕。

孔子都說了,三人行必有我師,這麽一想心裏才舒服些。

好在,賀明成還要臉。

當趙奕公開破解了角谷猜想,賀明成馬上就說,自己沒資格當趙奕的老師。

這樣才對啊!

趙奕不知道劉教授的複雜心裏,他聽到介紹以後,就和應化國握了握手,仔細的打量了下對方。

他知道應化國。

應化國是‘賀門弟子’中最有名氣的,或者說就是他建立了‘賀門’,在國外拿獎的過程中,他說起最尊敬的老師是賀明成,後來才有了‘賀門弟子’一說。

應化國也是成就最高的,他不僅是科學院的主任研究員,還在科學院軟件所擔任所長,級别上來說比劉教授還要高。

應化國看向趙奕的目光,滿滿的都是欣賞,介紹認識以後,開口卻談起了劉教授的進化算法研究。

這是科學院人工智能領域的主要項目。

周圍十幾個人都是科學院的人,有研究員,副研究員,還有幾個是博士生以及在職的博士後,研究的内容都是和人工智能算法有關,因爲趙奕成爲了核心,他們談的都和篩選法相關,也是因爲篩選法放在人工智能算法領域,都被公認爲‘不可或缺’的一環。

計算機會有大量的信息堆積,人工智能領域中,無論是什麽樣的算法,目的都是‘更貼近智能化’,就像是人類會對腦中的知識做篩選一樣,人工智能也必須要做篩選,才能得出簡潔、有用的信息,而沒有篩選的大量信息,隻會造成内部信息的混亂。

之前的人工智能算法,多和調用數據庫、信息比對等有關,篩選法做到了最直接的‘淘汰’。

當然了。

有利就有弊。

如果是淘汰掉了關鍵信息,會直接造成智能的錯誤,算法設計過程中的細節設計,反倒成爲最關鍵的部分。

這也是趙奕不在意公開算法的原因之一。

其他人知道了算法,也隻是知道怎麽去做,細節上還是要自己處理,就像是蓋房子,大家都知道房子的模樣,都能夠比照着去蓋,具體是蓋出直穿雲層的摩天大樓,還是一間可憐的草屋,就完全看能力水平了。

趙奕就這個問題談了起來。

當真正說到篩選法的時候,也就是劉教授偶爾能說一句,其他人都隻能在旁邊聽着,同時也會感受收獲良多。

他們不覺對趙奕高看很多。

事實上,學術界好多人都當趙奕是‘運氣好’,因爲他的履曆一片空白,年紀也實在是太小了,沒有加過本人的情況下,很難理解十八歲的學生,怎麽能研究出這麽多厲害的成果。

現在他們覺得理所當然,趙奕的年紀确實不大,但對算法地理解已經是頂尖的了。

上午就這麽過去了。

趙奕坐在劉教授的旁邊,順帶聽了兩個演講,有一個專業的算法演講,确實還有點新意,另一個感覺不是在演講,而是在展望人工智能的運用和發展趨勢。

這種演講面對的就不是搞研究的人。

趙奕一問才知道,是某科技公司地老闆,因爲和高校有合作,上台更多的是做一下宣傳。

他宣傳的不是品牌,而是個人,是面對媒體和普通人的。

這種演講确實很受媒體地歡迎的,因爲太專業的東西,普通人根本就聽不懂,展望一下人工智能地應用和發展,說一下工智能具體有多厲害,未來什麽樣的企業最可能崛起,才是普通人關心的。

實際上,搞研究的都知道,類似的演講等于沒有内容。

未來應用?

發展?

隻要是好的技術,大家都知道該怎麽用起來,人工智能确實是很厲害,但隻要是真正的研究突破,都會非常厲害。

比如,計算機領域的圖像信息處理方向。

誰敢說不厲害?

計算機基礎的硬件技術,才是支撐軟件技術的發展,而人工智能再怎麽說,學術角度也是偏向于軟件的。

如果圖像信息的處理能有大的突破,肯定會快速運用于各種設備上,比人工智能普及的速度快上幾百、幾十倍。

所以去什麽技術的未來,都可以看作學術界的‘套話、官話’,聽起來似乎很厲害的樣子,實際意義非常的小。

關鍵還是技術突破。

如果沒有技術上的突破,光是談運用、發展就是耍流-氓。

實際上,人工智能領域來說,目前國内大型的科技公司,相關的投入并不多,他們的科研投入,多數還是在底層硬件技術研發上。

因爲,軟件是很難說的。

如果投入了大部分資金,卻沒有相應的回報,投資就等于是打了水漂。

這也是多數計算機實驗室,‘入不敷出’地原因之一,他們很難拉到外面的科研經費,維持下去都是靠國家支持。

反而是一些小的創業團隊,會專注于某一項技術地研發,就比如袁仲晨的團隊,一直都在研發機器人操作系統,結果因爲‘前景不确定’,被宙宇公司董事會,決定獨立出去做‘合作方’。

這種小團隊不怕失敗,賭一把成功了就能做大、做強,失敗了地影響也不大。

大公司需要考慮的東西很多,而有的公司幹脆就是‘拿來主義’,發現有能提升的技術,就直接‘買、買、買’,‘收購、收購、收購‘,通過資本的碾壓方式,來實現技術上不落後于人。

隻能說……站位不一樣吧。

中午。

趙奕吃過午飯以後,回到房間睡了個午覺,恰着時間來到會場,他的演講是在三點鍾。

當走進會場的時候,趙奕稍微有些驚訝,會場裏地人數比上午多出許多,上午的時候還是有很多空位的,現在則是人滿爲患。

趙奕不由得心裏感慨一句,“我已經這麽受歡迎了嗎?”

他面帶笑容走上台。

趙奕不是受歡迎,而是受關注,過去一年時間裏,他是國内數學、計算機領域成就最高的人,無論是有效與無關進位篩選、破解角谷猜想,還是剛發表的‘無規律三維震顫波形圖’,放在國際上都是頂級的研究成果。

一個人,一年時間内,好幾個頂級的研究成果,他想不受關注都不行。

同時,也有人對趙奕不滿,比如金甯大學的馮銘宇教授。

馮銘宇點評過趙奕的數學水平,結果快速被‘三維震顫波形圖’打臉,導緻不少人都笑話他看人的眼光。

趙奕短時間很難取得數學上的成果?

結果呢!

在短短不到一、兩周的時間裏,趙奕就在黎曼猜想的基礎上,塑造了比黎曼猜想覆蓋素數範圍更廣、看起來更簡潔的函數。

當然了。

其他人也知道,‘三維震顫波形圖’不是馬上研究出來的,但能塑造出這麽個函數,對黎曼猜想的理解,肯定是世界最頂級的。

這樣的人能說‘數學基礎’不行嗎?

趙奕準備一番就上台了。

會場裏地反應倒是很平淡,掌聲地熱烈度也很一般,但每個人都認真看着台上,想看看趙奕具體要做什麽演講。

趙奕打開準備好的PPT,開始了準備好的報告。

兩個關鍵詞--

模糊數學和有效與無關進位篩選法。

“人工智能,一個重要的研究方向,是讓智能貼近于人類的思考方式,從而制作出‘類人’的智能。”

“人類的思維、計算模式,用模糊數學來概述再恰當不過,當把模糊數學和篩選法相結合,我們就可以得到一種‘類人思維’地算法。”

“我給它命名爲‘模糊算法’。”

在簡單的開場白後,趙奕就對‘模糊算法’進行展開,延伸到算法的具體實施方式,以及能用在什麽樣的領域上,他重點說起了‘圖像識别’的内容。

‘圖像識别’是個非常大的話題,趙奕的研究成果是識别物品,他就針對識别物品去說,解釋算法具體怎麽去運用。

趙奕講的很快。

因爲學術演講的時間是半個小時,主辦方建議控制在二十分鍾以内,有些東西幹脆就跳着說,台下的人跟的上跟不上也沒關系,後續會有演講視頻,都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

台下衆人的反應還不錯,好多老教授都開始紀錄,顯然是對趙奕說的很感興趣。

二十分鍾,演講結束。

接下來就是提問時間,台下好多人多舉手提問,主持人幫忙點了幾個人。

趙奕一一耐心地回答,他不急不慢解釋的很清楚。

主持人點到了前排的馮銘宇教授,馮銘宇還是很有名氣的,他是計算機數學地頂尖人物,最開始研究的領域是微分方程,後來又在數學建模和數據挖掘領域,取得過有影響力的成果。

馮銘宇開口問了個很關鍵的問道,“模糊數學,有模糊兩字,就代表結果不一定正确,而計算機需要的是準确。模糊算法構建的體系,會出現很多錯誤吧?”

趙奕并不認識馮銘宇,還覺得對方問了個好問題,他點頭說道,“沒錯,出現錯誤地概率确實不低,但是我們知道,人腦同樣會出錯。”

“就比如判斷一根樹苗,具體是什麽品種,很多人也許就會認錯,這是很正常的事情。”

“現在使用傳統的算法,幾乎不可能細節性分辨出來,那麽模糊算法就是一種選擇,同時也是最貼近人類做判斷方式的選擇。而我們的目的,就是降低計算量的同時,降低出錯的概率。”

“事實上,隻要是程序都會有錯誤,模糊算法最重要的,就是計算量低,在辨識物品上,要比大量灌輸圖片來分辨的方式,計算量少幾十、幾百倍。”

台下衆人不由聽的點頭。

确實。

人類做判斷很多時候會出錯,嚴謹的程序也同樣會出錯,模糊算法會出錯很正常,而計算量降低才是最爲關鍵的,也就代表對硬件沒有太高的要求,想要普及變得容易的多。

馮銘宇沒有坐下來,而是繼續問道,“但如果隻是識别靜态圖像,模糊算法和普通算法也多大區别吧?”

“好問題!”

趙奕不由驚訝的看了馮銘宇一眼,他的演講都是在說算法,并沒有談到數據傳輸的問題,其他人就會理解爲‘靜态圖像’,也就是普通的圖片。

這主要是因爲,說出‘動态圖像識别’,好像有點爲自己的研究成果打廣告的意思。

趙奕覺得在學術會議上打廣告不太好。

眼前的教授先生,好像是在給自己打廣告鋪路?

“不會是錢智金安排的吧?”趙奕帶着疑惑看了眼錢智金,覺得以對方的人品,确實能幹出這種事。

好吧。

不管了!

趙奕面帶微笑的回答道,“沒錯,放在動态圖像識别上,有更多條件的支持,模糊算法對物品的識别,才更加有效,也更加快捷,計算量上來說,也許要少上幾百、上千倍,甚至更多。”

馮銘宇臉上露出了得意,他覺得問到了關鍵地方。

對方承認就最好!

他馬上繼續追問道,“據我所知,有關動态圖像識别的技術,就隻是剛剛起步,現在談動态圖像識别的算法,會不會太超前了?”

他的另一個意思就是,“你研究地算法再好,根本一點用都沒有,沒辦法運用到現實中。”

恰恰。

現在的計算機技術正在蓬勃發展,最重要的不是基礎的理論,而是實際應用。

這和數學、物理是有區别的。

數學、物理最重要的是理論,因爲應用遠遠趕不上理論,一個新的理論也許就代表廣闊的未來。

計算機不同。

支撐計算機蓬勃發展的不是理論,而是實際的資本、運用,科技公司隻會支持能利用的技術,存在于理論中的東西,根本得不到資金支持,而在硬件技術快速發展的支持下,理論也很容易研究出來。

總之。

馮銘宇表達的意思就是,“你說的再天花亂墜,就是水中月一般的東西,隻能看看、了解一下而已。”

趙奕反倒是笑了。

現在他心裏無比确定,眼前的人就是錢智金請來的‘托兒’,很高大上還敬業的捧哏演員,否則怎麽總是問到關鍵?

這就是‘逼他做廣告’。

不做不行!

趙奕沉默了一小會兒,還是開口了,他音調上都帶着無奈,“我已經掌握了動态圖像分析技術,制作出了能識别物品的機器人。”

台下燕華大學團隊中,錢智金猛的站了起來,高聲宣布道,“沒錯,我們智能與自動化實驗室,和趙奕進行技術合作,已經制造出動态識别物品的機器人,同時,機器人還具有很強大地尋路功能,能夠像是人類一樣,在超市裏進行購物。”

“我們的第一次技術測試定在了下個月的十号,感興趣的人可以來燕華大學觀看。”

趙奕站在台上張張嘴,露出一副‘此事與我無關’的表情,他深深的鄙視錢智金的人品。

這是學術會議!

錢智金請‘捧哏演員’也就罷了,竟然還公開做廣告?太沒有底線了!

(本章完)

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