趙子明任金龍貸董事長，負責金龍公司的一切行政管理及業務發展；王天寶任金龍貸總經理兼首席執行官，負責執行董事會決議及金龍公司日常行政管理；沈依依任金龍貸總裁兼首席運營官，負責小額信貸及消費分期的産品設計、風險管理、信用評級、風險定價、流程和運營管理等；
李玉任金龍公司首席戰略官，劉書和任金龍公司首席技術官，楊小龍被邀請成爲金龍公司獨立董事，李偉、徐寶平被選爲新一屆董事。
除了這些熟悉的面孔，趙子明花費重金挖來高科技人才顧少澤，作爲公司的首席風險科學家。
顧少澤本科畢業于美國格林内爾學院（grinnellcollege）計算機系，獲得全額獎學金，後獲得加州理工學院（caltech）計算與神經網絡系博士，擁有超過14年數據分析建模經驗，曾任職奧普諾管理咨詢（operasolutions）高級分析經理，爲大量商業銀行，投行，私募客戶提供量化分析和模型方案。
至此，整個金龍公司架構趨于穩定，業務發展平穩，公司治理結構合理。
柳林大廈，金龍公司，趙子明辦公室。
顧少澤神采飛揚，正侃侃而談，
“智能投顧，就是robo-advisor，一種在線投資顧問的服務模式，以前的投資顧問隻限于高淨值客戶，隻有家裏錢夠多，才能請的起專門的投資顧問，因爲人力成本很貴。
現在随着人工智能的發展，一種在線的投資顧問模式開始興起，用人工智能來管理家裏現有的财産，分配投資，管理風險。
智能投顧在2010年左右，起源于美國，前景十分可觀，其中最有代表性的兩家獨立智能投顧公司是betterment和wealthfront。
wealthfront公司是斯坦福大學商學院教授創立的，它在11年的時候上線，現有資産管理規模差不多有13億美元，betterment管理資産有20億美元，根據花旗集團預測，在明年底，這一産業資産管理規模有望達到200億美元”
趙子明放下茶杯，坐直身體，認真聽着顧少澤的分析。
他花大力氣請顧少澤來，可不是爲了面子上好看，稀釋一下公司的草根屬性，内心還是希望顧少澤能爲公司的發展，帶來一些突破。
現在金龍貸專注小額信貸和消費分期，業務發展很快，但是增長速度放緩，趙子明知道，這是每一個公司發展到一定規模後必有的現像，從0到100，發展迅猛，從100到200，盡管規模一樣，速度卻緩了很多。
但他多少有點不甘心，眼下公司的發展低于他的期望，雖然繁華依舊，但頹勢已含，按照目前的趨勢，金龍貸上市之日，也不過是四五十億美元的市值，這不是他想要的。
小額信貸，受限于國内市場的野蠻生長，很難有太大的突破，到了這個時候，大家的規模都差不多，你有新增十億流水，我也不會少于八億，除非遭遇市場蕭條，金龍有可能逆勢上漲，但真到了那個時候，大環境變差，整個公司的估值，反而會不升反降。
沈依依主導的消費分期，在汽車領域遇挫，因爲競争太過激烈，每個人都知道這是優質資源，金龍公司相對而言，人脈劣勢凸顯，勉強談下幾個合作品牌，不得已轉向3c電子産品，并逐步拓展到運動、箱包、美妝、手表、珠寶等多個品類，目前已與多家知名品牌oppo、vivo、聯想、戴爾等公司達成長期戰略合作。
在手機領域，金龍率先推出手了機租賃業務“樂先享”以及以二手手機爲主的“二手優選”等，滿足用戶不同消費場景下的多元化需求，不過這一塊市場魚龍混雜，金龍想做大也很難。
趙子明幾經思考，決定再次開拓新的業務，因爲他最大的優勢就在于網絡世界，小訊的優化能力，脫離了這個，去談發展，緣木求魚而已。
他從不認爲自己就是經營天才，如果沒有黑科技在手，也不過是勉強混個溫飽，運氣好的話，在這裏成家立業，時運不濟就滾回老家。
趙子明經過最近公司人事的調整和對自己的反省，領會了如何才能趨于不敗之地。
立足小訊的優化能力，即使遇到什麽挫折，也不會傷筋動骨。
這個道理，他以前也知道，隻是随着事業上的成功，漸漸迷失自己，認爲沒有什麽能難得住他，志得意滿之時，他覺得自己即使沒有小訊，成功也是早晚的。
消費分期業務遭遇不順，給了他迎頭一棒，整體的戰略轉型，也不能說是錯的，尤其是初期，在巨額廣告費用的投入下，取得很大進展，甚至這次b輪融資成功，有它很大一份功勞。
然而趙子明野心勃勃的汽車經銷王國之夢，很快破裂。
雖然表面上說是多領域發展，開拓新的消費分期業務，卻瞞不了自己的内心。
對于金龍公司以後的發展，甚至其他控股公司的發展，趙子明已經形成了完整的經營思路，百變不離其宗，堅持發展人工智能，以虛拟世界爲依托，最終輻射其他方面。
缺少高層次複合型人才，一直是金龍公司的軟肋，雖然趙子明不歧視草根團隊，但是不可否認，高端人才，大多具有留學背景，而且定時補充新鮮血液，是保持一個團隊充滿活力的關鍵。
經過獵頭公司的推薦，趙子明在十幾個人中挑選了顧少澤，就是看中了他的技術性背景，希望他能爲公司的發展，找到一個新的方向。
顧少澤沒有讓他失望，提出的智能投顧領域，他略微一了解，就覺得很符合他的預期。
首先是市場巨大，幾百億的市場，未來有上千億甚至萬億的規模，值得投入；其次主要是依托人工智能的發展，在這方面，他有得天獨厚的優勢，最後，已經有公司先行先試，算法模型，智能工具都有了不小發展。