“雖然賺了錢，但我真的還是有點爲你後怕——維根斯坦家畢竟是曼哈頓的大銀行家，我雖然挺讨厭他的，但就事論事，他說的肯定也不無道理。”

辛雨真等維根斯坦被氣走後，中肯地對周克如是說。

看得出來，她是全心全意爲周克着相，并不因好惡而影響自己對學術和事實的判斷。

這就是跟女學霸柏拉圖的壞處吧，有些時候顯得太過于冰冷客觀。

周克不能說自己借助了“黑天鵝”，隻能是從其他角度爲自己的笃定和必勝找借口。

幸好，他盤算這個問題已經盤算了很久——從兩個月前開始布局時，周克就已經想過了，一旦自己真的大賺，并且被人關注到了，該怎麽解釋。

所以，他可以以有心算無心。

隻聽周克假裝是忽有所感、實則深思熟慮地安利道：“我真不覺得我的大賺是運氣，我認爲這肯定是必然。之所以這麽笃定，是因爲我仔細觀察了市場：

現在這個時代，敢進入垃圾債市場的投資人，幾乎都是機構，都借助了強大的人工智能算法和自動高頻交易。散戶的話，倒退三十年或許還敢入市玩玩垃圾債，但是被算法支持的機構當韭菜狂割了多年後，從20年前起，人類韭菜就漸漸變少，現在更是幾乎沒有了。

而一個100%由人工智能助手介入的金融市場，必然會對黑天鵝産生過激的瞬間反應，造成劇烈波動。而我如果隻是适度借助算法和自動高頻交易、但是依然把決策權握在人類手上，當然可以在這種過激震蕩的瞬間峰谷之間牟利。”

辛雨真是經濟系的，不過周克這番話她依然隻聽懂了大半——誰讓周克本來就是在牽強附會，強詞奪理呢。

但周克舉的證據本身，至少都是真的。瑕疵隻是在于推導的過程，也就是“這些事實證據，能不能導出後面的結論”。

……

“對人工智能自動交易的反思，其實從2014年就開始了，那是整整30年前。此前一年的年底，美聯儲宣布第二輪QE（貨币量化寬松政策）的時候，紐約的交易所，在政策發布後7毫秒，産生了高頻的自動交易，迅速對市場做出了反應，也造成了行情的劇烈震蕩。

不過，後來經過聯邦調查局的複盤，發現芝加哥交易所的最早一筆高頻自動交易，發生得比紐約還早了5毫秒——也就是在美聯儲宣布新政後2毫秒，就做出了反應。

最初，芝加哥交易所方面的解釋，是他們采用了比紐交所更強的硬件、和處理速度更快更效率的人工智能自動算法。但是後來的深入調查顯示，這顯然是芝交所的戲精過度、導緻了穿幫。

因爲，美聯儲的新QE政策是在紐約宣布的，即使同期使用網絡瞬間傳輸，信号也得考慮網絡PING值問題。哪怕一切網絡擁堵卡頓都不存在，假設新聞是用光速從紐約傳播到了芝加哥——光速大約是每秒30萬公裏，而芝加哥到紐約的距離，大約是1200公裏，也就是需要四毫秒，或者說千分之四秒，光和電才能從紐約傳到芝加哥。

芝加哥人卻隻用了2毫秒就對行情做出了反應，這不是提前有人洩密、導緻内幕交易，又會是什麽？後來的聯邦處理結果，你是學經濟的，相信不用我給你科普。

這個案例本身，大家隻是拿來抨擊内幕交易，但我看出的，是這個時代越來越激烈的‘過頻反應’。大家都用了人工智能自動判斷交易，所以大家反應都太快了，快到最後，隻要出現預料之外的黑天鵝，振幅過大的擁塞就必然會出現——

而我覺得，在這種情況下，黑天鵝的尺寸不用太大，隻要是一點微小的黑天鵝，也會因爲‘聰明人太多’，而被放大成災難性的大天鵝。

就像這一次，蘋果某個研發基地出現意外事故、導緻了一些研發資料損失、有可能引起蘋果搬遷、減少本社區就業崗位和高級人才/優渥租客密度——本來這隻是多小的一個利空消息？

但所有持有這塊房地産垃圾債的炒家、就都通過其人工智能算法瞬間抛售，導緻瞬間振幅遠遠超過實際損失預期的三四倍之多。這不是算法自動交易的原罪，又是什麽呢？這時候，隻要有一個不借助自動判定交易的個人投資者，敢賭‘一兩年内肯定會發生這麽一波微小的黑天鵝事件’，他就有可能獲利——

并不是我需要賭到多大的黑天鵝，而是算法這個幫兇，讓天鵝的尺寸可以比過去小很多，連一根鳥毛都能構成人工判斷時代的黑天鵝了。”

周克洋洋灑灑地把他的解釋，高談闊論地說完，辛雨真已經徹底折服了。

“你去微電子系真是埋沒人才，當初要不是你的社會注意傾向不方便表達，真該讓你來經濟系、研究怎麽拯救資本主義的。”辛雨真由衷地贊歎道。

雖然周克的理論還有一些瑕疵，但已經不重要了。

投資理論領域，最講究的還是你有沒有實際獲利。隻要你投資準了，并且可以大緻像模像樣地解釋清楚你自以爲爲什麽赢，别人就得服你。

就像那些股評家，口才再好，再是天花亂墜，要是推薦的股票都不能讓股民賺錢，還會有屁的信徒？

至于不服的人，在勝利者面前也隻能先憋着，除非等這個勝利者下次失手了，再來打臉。

當然，如果勝利者本身口才實在太爛，以至于報了答案給他、讓他倒果爲因證，他都無法說出個過程來，那還是會在大賺的情況下被人DISS打臉的。

但周克顯然不是這樣的人。

他跟辛雨真站在吧台角落高談闊論的過程，也因此吸引了一大票看客。

經濟學家們，本來就是世界上最不要臉的一群人，無論給他們什麽結果，他們都能證明出來。

所以，稍微了解了一下周克剛才的戰績，那些人紛紛開始各抒己見，表達“爲什麽我也早就知道按照這個年輕人的投資理念，這麽幹肯定會賺”。

就像那些股評家們，在看到任何一支股票大漲之後，都能說出這隻股票之所以活該暴漲的理由。

維根斯坦本來看到周克在那兒嘩衆取寵，還有點不忿，想迂回回來打打臉，然而那些師兄和教授們的附和，讓他很快臉色灰敗，頹然而退。

雖然那些師兄和教授，本意并不是幫周克說話，而是通過附和與解釋周克，來顯擺他們自己的解釋力——經濟學家們，最喜歡解釋的就是導緻投資市場波動的時事熱點。

因爲隻有剛剛發生的時事熱點，才能确保誰都不是提前做好功課準備的，這時候顯擺的才是随機應變的能力。蘋果公司研發基地出現的事故、導緻本市房地産垃圾債市場産生聯動波動。這麽新的投資分析案例，而且屬于比較罕見的事件，他們怎麽能不趁機發表一下高談闊論呢。

周克成功地讓自己和那些人之間，暫時有了共同立場的利益。

“英翠絲汀。”

終于，這邊的讨論，引來了幾個從氣場上看就頗有威望的老人。

聽到這聲“英翠絲汀”，所有人都安靜了下來。

“拉斯羅夫教授！”

“班吉爾教授！”

一堆經濟學者，看到諾貝爾獎得主親自走了過來，紛紛肅然靜默。

周克也是第一次親眼看到拉斯羅夫教授。

對方是一個年近七旬、皮膚看起來有很多白化斑的衰弱老朽，頭發也是地中海型秃頂。但是渾身的衣裝顯得非常肅穆，舉手投足就有一股堅定的力量。

“酒會快開始了，大家自便吧，不要在乎我——我跟這位年輕人私下聊幾句。”拉斯羅夫教授語氣非常緩慢而輕柔地說，不過他的話效果非常明顯，剛才圍在那兒的人，一下子就全部散了。

“真是狗S運，剛好趕上今天這種日子，又是拿芝加哥的投資時事賺了一小筆，就逮到在拉斯羅夫教授面前露臉的機會了！唉，我甯可少賺那300萬美金，哦不，是倒貼300萬美金，換一個在教授面前顯示才華的機會……”一小撮博士生和年輕講師，紛紛在内心懊悔，又忍不住羨慕周克。

辛雨真見狀，本來也想低調地退到一邊。不過拉斯羅夫教授卻是叫住了她。

“辛小姐，你是他朋友吧？那就不用回避了。”拉斯羅夫教授顯然是人精，雖然拿過諾貝爾獎，但依然知道混經濟系的人，最重要的還是政府關系。

誰讓芝大有悠久的輸出顔色歌命和休克療法優良傳統呢。這裏的經濟學家，都是最緊跟美國政府主旋律的。

拉斯羅夫穩住辛雨真之後，才仔細打量了周克幾眼，用并不居高臨下的語氣，沉穩地問：“你是班吉爾教授的學生對吧？對于人工智能在投資領域的未來發展，你似乎很不看好？不要拘束，随便說說你的看法吧。”

“談不上看法，不過确實是不看好——從‘深度學習’誕生的那一天起，就注定了這個時代的人工智能，永遠無法解決多目标處理的問題。而投資界經過多年的血腥博弈，發展到今天，單一目标的權衡，已經走到頭了。未來經濟必然會有越來越嚴重的多目标權衡傾向，這是機器搞不定的，必須讓人類親自回來抓主要綱領。”