魏東生在一群投資者面前侃侃而談:“我2002年7月開始創業,福布斯2008年3月爲我估值135.9億美元,平均每年賺20億美元。不做空,我也能有年均20億美元收益。”
“我不缺錢,不會爲了錢而去做空,也不必爲了錢而去做空。”
魏東生先擲地有聲爲玫瑰基金做空行爲立起牌坊。
在座投資者當然不信魏東生的解釋,魏東生演講解釋的再有感情也被他們當作“既要當婊子,又要立牌坊”。然而,在座投資者也不會指責魏東生,因爲他們同樣是既要利潤又要牌坊,慣來一邊在公衆面前積累慈善形象,一邊利用華爾街對沖基金收割利潤。面對魏東生的解釋,在座投資者紛紛默契露出“我懂你”的會心一笑。
魏東生也懂華爾街的風俗,言簡意赅立完牌坊,旋即以類似富爾德的語式爲這筆交易站台。富爾德誇贊雷曼兄弟曆史、誇贊中投、中信資金殷實、誇贊玫瑰基金目光看穿未來、誇贊魏東生是百年難遇的天才;魏東生也以小見大,誇贊雷曼兄弟的過往,重複春秋集團和玫瑰基金的成功,向在座投資者展現充沛的實力。
考慮到國籍,魏東生又爲華國唱起贊歌。
回顧2007年度各國國民生産總值,由彙率問題和統計方式不同,有些列表裏德國仍處于世界第三,有些列表裏華國已經以微弱優勢超過德國。如果采用美元兌人民币2007年度平均彙率7.6,華國國民生産總值折算爲3.3289萬億美元。同樣算法下,德國國民生産總值約爲3.3204億萬億,華國以85億美元微弱優勢險而又險超過德國。如果采用世界銀行的計算方法,華國國民生産總值爲3.4267萬億美元,也以微弱優勢超過了德國。
再考慮人民币升值大背景,美元兌人民币的現價彙率目前已經降到6.84,屆時以美元計價的華國2008年國民生産總值肯定能夠大幅度領先德國。既然華國超越德國是自然而然的曆史進程,也就沒有必要糾結2007年超越還是2008年超越。因此,除了少數偏見人士,華爾街投資者大都贊同華國已經趕超德國晉位世界第三大經濟體。
魏東生适機借用華國經濟崛起爲自己背書:“華國已經超越德國。考慮日本經濟業已停滞多年,華國趕超日本也将是自然而然的進程。華國經濟已然高速騰飛,華爾街應該承認現實,寬闊胸懷接納華國資本。”
談完牌坊,談完宏觀軟實力,魏東生又談起自家的技術優勢。
魏東生和富爾德開玩笑互動:“Dick也是白手起家,由一名交易員(trader),一步步成爲雷曼兄弟的掌舵人。然而,這不是華爾街的特色。華爾街的特色是什麽呢?底層一堆有能力沒有資本的精英,高層屹立着有資本沒能力的庸才。投資銀行、對沖基金,具體到實踐操作的經理,他們熟悉各種複雜的模型,通過數學模型覺察危機,通過數學模型投資獲利;而一群董事和股東更習慣這樣語氣和你交流:‘别讓我看這些數學模型,我看不懂。我向你保證,我不是靠數學能力或腦力坐到這個座位的。請把我當作一名小學生,簡潔而又清晰地告訴我究竟發生了什麽事。’”
魏東生的這句嘲諷,有點兒不妥當。
因爲在座投資者,也絕大多數都是看不懂金融數學模型的“庸才”。
富爾德及時自嘲式救場:“我也是一名看不懂各種複雜模型的庸才。”
魏東生笑了笑,說:“我也是啊。”
魏東生繼續诠釋:“我也是一名看不懂金融模型的庸才,電腦屏幕前的種種曲線對我來說隻是簡單的線條。我們不懂數學,我們不懂金融模型,但是我們也有我們的價值。我們口袋裏的錢,不是天上掉下來的。即使來自于你的爸爸媽媽遺産繼承,你們能夠保住财富、保值到今日,也是非常了不起的能力。你們之所以能夠成爲世界的1%,Dick之所以能夠成爲雷曼兄弟的掌舵人,我和龔秋秋之所以能在華爾街冬天異軍突起,靠的就是危機意識。精通模型的經理們看到了做空機遇,而我們透過模型看到了經濟崩潰對世界各國的沖擊。”
魏東生:“這是我做空的原因,也是我入股雷曼兄弟的原因。”
魏東生:“無論做空,還是做多,背後都有金融模型的支持。這是華爾街的規矩。玫瑰基金敢做多,也不是靠我的烏鴉嘴預言。事實上,我和龔秋秋背後也有一支團隊,也有一套新模型,一套革命性的新模型,一套異于現在通行金融模型的新模型。”
說話間,魏東生突然把一本雜志舉到身前,向視頻對面的富爾德及投資者客戶展示雜志封面。
《nature》。
《自然》。
大家雖非科研工作者,卻也都聽說過它的威名,可《自然》和華爾街能有什麽關系?
投資者不懂,富爾德也不懂。
魏東生主動介紹說:“這本雜志是2008年9月4日最新出版的《自然》,或許大家會疑惑,《自然》和玫瑰基金能有什麽關系,和玫瑰基金聯合中投、中信收購雷曼兄弟40%股份能有什麽關系?我在這裏可以明确回答大家,有關系,有極大關系。”
魏東生指着《自然》雜志的封面:“封面中央有兩個大字,上面‘BIG’,下面‘DATA’,合稱‘Big_Data’。這期雜志,刊登了‘研究人造原子能級的新方法’‘RNA在蛋白層面上對基因表達的調控程度’‘銀河系中心黑洞的觀測研究’‘制備穩定WOW乳液的新方法’‘有毒虎蛾對抗捕食者的多種方式’‘帶有寄生病毒的巨病毒’等多篇重要論文。但是,《自然》雜志卻把‘Big_Data’放到封面頁。”
“‘Big_Data’是什麽呢?”
“‘Big_Data’或者說‘Big_data_special’專題,自然雜志記者深入淺出探讨了研究人員怎樣才能應對現代方法所産生的大量數據流。‘Big_Data’對應我們春秋搜索的大數據項目。說到這裏,我要向春秋搜索的大數據項目團隊道歉,受害于我過度追求完美的産品思維,你們遺憾失去了在自然雜志發表論文的機會。”
魏東生放下《自然》雜志,話題集中到自身:“搜索引擎針對全球互聯網資源,是面向海量數據的先鋒。如何儲存大數據、如何處理大數據、如何運用大數據、如何在大數據裏提取有益的價值信息,原本就是搜索引擎的核心技術。2005年,春秋搜索就意識到,互聯網海量網頁海量數據的價值絕不止于向用戶提供他們想要的結果。互聯網海量網頁的價值,遠遠超過網頁本身。”
“赴納斯達克上市之前,春秋搜索就已提前籌備美國版本春秋搜索;籌辦美國版本之前,春秋搜索爲了向美國用戶提供友商所不具備的優質服務,提前利用大數據項目精心分析互聯網海量網頁數據。衣食住行,是人類最基本的需求,大數據分析美國互聯網網頁數據,春秋搜索驚訝發現:住存在問題,房地産存在問題,房貸市場存在問題。”
“一則沒有人相信我們的結論,二則大數據項目需要結論檢驗,所以春秋搜索決定籌備資金組建玫瑰基金。大數據模型是玫瑰基金做空房貸市場的信心來源,也是玫瑰基金做空房貸市場的科學基礎。玫瑰基金做空房貸市場,不是靠我神神叨叨預言,而是靠最新前沿科技大數據。”
“我們是靠科學緻勝的。”
魏東生說慌了。
三十年記憶告訴魏東生,未來數年互聯網企業熱炒大數據概念,甚至迷信到了神化地步。陰影帝國更高層次知識體系告訴魏東生,大數據有其作用卻不神奇,它不過是人類通過互聯網快速互聯所衍生的表象特征。在魏東生心裏,大數據隻是一項非常普通的概念。但是,再普通的技術,也有它的作用。相比把玫瑰基金的成功歸結爲神神叨叨預言,大數據分析顯然是更好的答案,也是更容易被世人接受的答案。
大數據演講,帶來了意料之中的完美效果。
在座投資者驚訝玫瑰基金原來靠大數據分析發家,富爾德驚駭魏東生還有這樣令他措手不及的後招,媒體記者更津津有味傳播起魏東生視頻演講涉及的故事。
互聯網時代,紐約的消息隻須三秒時間複制、粘貼、轉發,就能快速傳到華國。紐約開盤前的七八點,是華國夜幕降臨的晚間七八點。晚間新聞聯播緊急播報華爾街金融風暴近況:“華爾街風起雲湧,48小時緊急搶救結果令人大跌眼鏡:美國銀行抛棄雷曼兄弟調頭收購美林;雷曼兄弟柳暗花明又一村,獲得玫瑰基金、中投、中信的200億美元聯合投資。”
2007年3月到2008年9月,玫瑰基金在華爾街橫沖直闖斬獲無數。但是由于官方媒體無意宣傳,春秋也不願意承受做空指責,輿論遂默契地刻意忽視了玫瑰基金的存在。消息靈通的圈子或許曉得玫瑰基金的掌舵人龔秋秋,隐隐猜測龔秋秋背後還有春秋集團的參與;更多的普通網民,則就像不曉得做空房貸市場的究竟是哪些基金一樣,也不曉得玫瑰基金是何許人也。
凡此種種,最初的輿論大抵集中在國資背景的中投、中信。
反對者予以抨擊:“垃圾中投。去年拿全國人民血汗錢接盤摩根斯坦利,今年又去接盤雷曼兄弟,×××,華爾街是你爹啊。”
支持者予以支持:“摩根斯坦利、黑石、雷曼兄弟……,勞動黨這是想染紅華爾街啊。”
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