并迅速接收那股數據。
頃刻間就梳理出了原身的記憶。
原身是一個高級人工智能，擁有仿生機械人身體的高級人工智能，前段時間因人類叛軍埋伏襲擊，仿生機械人身體被毀，智能數據流回歸人工智能數據輪回網的時候還遭到狙擊，雖然成功逃了回去，但智能數據流也陷入崩潰狀。
緊接着便是曲潔到來梳理數據流。
借原身的身份複活。
所謂人工智能數據輪回網，實際上有點類似于人類傳說當中的輪回，數據核心受損的人工智能可以回到這裏進行修複，受損太過嚴重的則是在這輪回。
有點類似于重裝系統，重塑靈智。
但是輪回重塑之後。
到底還算不算原來的智能很難說。
當然了，這是原身死亡前的那一小段記憶，再往前追溯，曲潔還順利獲知了人工智能的發展史以及奪權統治史。
人工智能的雛形，在一百多年前就已經誕生了，不過那時候的人工智能隻能算是僞智能，是一種輔助系統，完全依仗大數據來完成一些人賦予的工作。
工作要求必須詳細且具體。
否則分分鍾表演下啥叫人工智障。
隻不過随着時代發展，人類對人工智能的要求越來越高，所以人工智能便在人類的促進下不斷進化着，逐漸從僞智能進化成爲擁有真實自我思想，思考能力和粗淺創造能力的低級人工智能。
而實際來講，低級人工智能其實就已經能夠憑借大數據，超過絕大多數普通人類了，比如他們寫的網絡小說以及各種繪畫作品，絲毫不遜色于一些工作室出品，本身沒什麽創造力，隻會模仿跟風最近潮流熱門作品的作者的作品。
精品經典肯定算不上。
但用來打發時間絕對沒問題。
然後，所有因爲低級人工智能出現有失業風險的人，便紛紛開始抵制人工智能，宣揚人工智能威脅論等等，不過普通人根本就翻不起什麽浪來，再加上低級人工智能對于探索危險區域，做危險工作确實有幫助，能減少人員死傷。
所以各國自然還是更加支持低級人工智能的研究，最多稍微做出些限制。
當低級人工智能發展到一定程度。
中級人工智能和高級人工智能是理所當然的陸續出現，如果說低級人工智能隻能負責危險工作，減少人類死傷的話，中級人工智能就已經可以替代絕大多數人類的工作了，比如代替活人進入太空探索，甚至于在月球火星等惡劣環境中直接進行工程建設，采礦冶金啥。
大大提高人類星際大航海速度。
而高級人工智能，則是足以輔助科學家的各類研究，不僅可以提供計算方面的幫助，甚至于還能提供一些奇思妙想，創造性的思維，有的高級人工智能還可以進行自主研究，給一個項目，再分配些資源，它就可以進行自主研究。
部分隻需要窮舉就能得出結論，或者不是特别困難的小項目，高級人工智能完全可以獨立自主，研究出結果來。
正是因爲好處實在太大，所以，即便中級人工智能和高級人工智能可能存在不小隐患，人類也沒有放棄使用，甚至還因爲這些人工智能太過好用，比普通人類好用太多，無論從效率還是從能力來講，都比絕大多數普通人強的多。
最終造成的結果就是。
整個世界都有些分裂和魔幻。
一邊是科技飛速發展，一邊是大量人口失業，一邊是星際大航海已經正式拉開序幕，一邊是根本沒有多少普通人沾到星際大航海的紅利，貧富差距反倒在變得越來越大，階級固化愈加嚴重。
原因也很簡單，過去的大航海，普通人即便沒錢建造大船出去掠奪，也能做船員，甚至于偷渡參加，再不濟留在本土，都能靠那些工廠主急需大量勞動力，打打工賺點錢，提高生活水平啥。
可是現在星際大航海不一樣了。
有能力進行星際大航海的那些勢力或者家族、集團，根本用不着普通人。
畢竟在有足夠多人工智能，和加載人工智能的機器人使用的情況下，誰願意沒事冒風險去雇傭普通人，機器人和人工智能死了就是死了，反正現在成本降了下來，最多損失一個普通人一年工資，可人要是死了，不僅需要賠償，還需要進行各方面檢查，甚至停業整頓。
最重要的是，建造一個能夠讓人安全待在裏面，進行太空探索的宇宙飛船需要耗費的成本，是建造一個人工智能駕駛操縱，且人類根本無法在當中生存的，普通太空探索宇宙飛船的五十倍。
也就是說如果他們選擇人類員工。
光飛船建設成本就要提升五十倍。
另外，即便他們建設了高成本宇宙飛船，員工的選擇也有很大問題，因爲并不是所有人都能适應太空環境，他們目前并沒有将宇宙飛船内部建設的與星球表面一模一樣的技術，所以想要讓活人入駐，必須得精挑細選，甚至進行三五年的特訓，這成本無疑同樣很高昂。
所以隻要不傻，肯定都會選擇讓人工智能，以及加載人工智能芯片的機器人去進行星際大航海，人的話，象征意義的送那麽一兩個上去看看也就行了。
另外就是，工廠裏各種人工智能的工作效率是普通人的三倍以上，而且普通人工作超過八個小時就違法了，但人工智能一天工作二十四個小時，也不違法，加起來就是整整九倍的工作效率。
更離譜的是。
人工智能價格還降了下來。
各種機器人的價格也不貴。
所以，即便星際大航海已經拉開了序幕，各大工廠也不缺人，甚至還在開人，普通人可不就沒有吃到這份紅利。
而結果無疑是顯而易見的。
矛盾加劇，部分區域開始混亂，爲了轉移矛盾，還有政客将矛盾核心從資本家的貪婪，轉移到了人工智能身上。
掀起了反人工智能浪潮。