上午逛一遍超算中心。
下午，關院士辦公室！
“我們這超算中心怎麽樣？”關院士道。
“非常好。”葉非點頭道：“不愧是八大超算中心之一，不管是硬件，還是人才，都無可挑剔。”
“我們這不算什麽。”關院士搖頭笑道：“夏國最好的超算中心在梁溪，你要是去看過，更會歎爲觀止。”
“嗯！”葉非點頭。
梁溪的神威.太湖之光，是夏國最快的超算，全球排名第六速度的超算。
自然，梁溪超算中心是夏國最豪華的超算中心。
“下午召集111基地所有人來開一個見面會，作爲你正式和大家見面。”關教授道。
“先不見面。”葉非搖頭道：“我先要看看超算算法的資料，确定接下來超算數學算法的研究方向。”
“這需要大家一起去研究吧！”關院士道。
“不需要，我一個人就行。”
系統的作用是，做題獲得知識和看資料，從衆多資料中尋找到自身需要的知識。
所以，看超算資料，從中尋找到研究方向，他一個人就可以。
“但資料很多，你需要看很久。”關教授遲疑道：“伱一個人行嗎？”
“我可以！”葉非道。
“行吧，我讓小楊帶你去資料室。”
“好的。”
之後葉非跟着楊助理去資料室。
說是資料室，不如說是一個小圖書館，裏面分門别類的放着GPU、CPU和處理器的資料。
當然，這是大分類，大分類裏還有衆多小分類。
初步看有上萬卷資料。
楊助理道：“葉非，資料全部都在這了。”
“麻煩你了，楊助理。”
“應該的。”
楊助理說完就離開。
葉非深吸一口氣，這些資料他不需要全部看，隻看算法部分。
但即使如此，也有上百卷資料。
“還好有系統，否則要花很久才能看完。”
資料他不需要細看，隻要掃一眼，系統自動分辨出需要的内容。
而需要的内容，他需要細看。
說完，他開始從衆多資料中尋找需要的資料。
他先找到算法資料，上百卷資料他一目十行。
偶爾停頓一下，細讀系統提示的内容。
每一頁看不到一分鍾，每一卷資料看不到一個半小時，一天時間就看了十卷。
但他這行爲，在很多人看來很怪異。
看小說可以一目十行，但看資料一目十行？
你确定是在看資料，不是在掃視資料？
進來資料室找資料的人，看到葉非的怪異行爲，都很疑惑。
關院士辦公室！
“院長！”楊助理進來道：“葉非在資料室掃視資料。”
在超算中心，關院士的職位是院長，李院士職位是副院長。
“什麽掃視資料？”關院士疑惑的道。
楊助理道：“他看資料的速度非常快，一目十行，掃幾眼就翻一頁，偶爾停頓下來細讀。”
“别管他。”關院士道：“他可能有什麽特殊看書技巧吧，再說，以他做出的成績，我相信他不是這麽無聊的人。”
“好！”
3月11日！
葉非結束看資料，花了兩天時間整理、彙總資料，并确定超算數學算法接下來的研究方向。
3月14日！
葉非找到關院士，道：“院長，可以召開見面會了，我順便說一下未來的超算數學算法研究方向。”
“好！”
下午，一點半，超算中心大禮堂！
上千人彙聚一堂，五百多人是111基地的人，其餘五百人是其他基地來看熱鬧的。
超算中心很多人都對葉非充滿好奇，聽說今天葉非會說未來超算數學算法的研究方向，他們都想知道，葉非在今天大會上會說什麽。
超算中心的許多教授和兩位院士都來了。
此時大會還沒開始，坐在禮堂中的人議論紛紛。
在場也沒主持人，兩點，葉非拿着一台筆記本走到台上的演講台前，将筆記本連接到投影儀上。
“大家好，我是葉非！”
“啪啪啪……”下面響起熱烈的掌聲。
自去年葉非創造出數學算法開始，他們聽說許多葉非的消息。
之後葉非來到超算中心，解決了四十小組三個月未解決的難題。
在超算中心，他們尊敬能人。
有能力就得到所有人尊敬，沒能力都不想聽你說話。
自然，葉非在大部分人眼中是有能力的。
至于有多少能力，他們心中也沒有一個界限。
但至少現在看來，葉非有能力。
所以，他們歡迎葉非來到國家超算中心。
葉非道：“作爲一名在中湖大學讀書六年的學生，對于國家超算沙丘中心，一直聞名遐迩，心向往之。”
“今天來到超算中心，我很興奮。”
“超算中心和我合作創造超算數學算法，我也很榮幸。”
“下面，我來說說，超算數學算法的研究方向。”
“各位請看投影儀！”
“接下來的研究分爲三個步驟。”
“一、創造高兼容性數學算法，并且是适應超算的數學算法。”
“二、将五種算法和數學算法兼容。”
“三、五種算法互相兼容，兼容後和數學算法兼容。”
“這五種算法分别爲，聚類算法、蟻群算法、海量算法、魚群算法和粒子群算法。”
聚類算法又稱爲群分析，俗話說，物以類聚，人以群分，聚類算法具有重要的數據抓取和分析的作用。
蟻群算法是一種尋找優化路徑的算法。
海量算法是一種尋找定位的算法，很多互聯網公司都會用到。
比如百度的ip定位，即使上百億ip都能同時定位到。
魚群算法是根據魚群的特性而創造出來，魚群往往喜歡往水草豐盛之處去，魚群算法可以自動尋找最優路徑。
在特性上，和蟻群算法類似。
但其實不一樣，蟻群算法範圍大，無法自動尋找優化路徑，并且尋找路徑時間長。
而魚群算法範圍小，可以自動尋找最優路徑，并且尋找路徑時間短。
粒子群算法，又被稱爲粒子群優化算法、微粒算法和微粒優化算法。
是模拟鳥類覓食創造出來的算法，是一種基于群體協作的随機搜索算法。
範圍廣，但具有随機性。
五種算法各有各的優缺點，葉非讓五種算法兼容，可使得五種算法取長補短，成爲最完美的算法。
“嗚……”衆人驚呼，這難度有點高啊！
算法兼容并不稀奇，超算中心現在的算法就是多種算法兼容。
但數學算法和世界上所有算法都不同，它用了大量的數學知識，極少的計算機知識。
這就限制數學算法的兼容性。
五種算法與數學算法兼容，需要大量的包，以求兼容。
想要讓五種算法與數學算法兼容，除非數學算法底層架構重建，加入大量的計算機代碼。
但這樣一來，這還是數學算法嗎？
數學算法的優點就消失了。
葉非道：“大家都知道，數學算法是數學創造出來的，而數學公式的融合應用，我想大家都有見識到。”
比如1+1x2，如果說1+1是一種算法，1x2是另一種算法，那麽就是兩種算法兼容應用。
“理論上來說，數學算法也具有高兼容性，它可以兼容任何一種算法。”
“我有信心，在不失去數學算法優點的情況下，讓五種算法和數學算法兼容。”
“接下來的工作，我會組織一個小組，創造高兼容性數學算法，其餘小組，我将他們分爲五個小組，每個小組負責一種算法。”
“我們一開始先做到五種算法都能與數學算法兼容，然後慢慢嘗試，讓五種算法兩兩兼容，三三兼容，最終做到五五兼容。”
“最後再讓五五兼容的算法與數學算法兼容。”
“我講話完了！”
“啪啪啪……”下面響起熱烈掌聲。
雖然聽上去研究很難，但哪一個研究又不難？
不難的研究就不是研究，隻能算過家家。
(本章完)