高昂的造價,讓王毅不禁咂舌,造一輛這玩意,可真夠貴的!
感歎過後,王毅旋即又看向另外一個載具,多功能步兵車。
多功能步兵車,是隸屬于萌軍的載具單位,從外形上來看,跟現實中的裝甲運兵車類似,具有高速、較低的防護力和戰鬥力等特點,但之所以萌軍的裝甲車被稱爲多功能步兵車,主要是因爲在步兵車頂端擁有一個變形盤,可以根據搭載單位的不同變化出不同功能的作用。
平時無人搭載的情況下,多功能步兵車的主武器是防空飛彈,可對空對地,殺傷力可觀。
而當搭載美國大兵,動員兵等單位時,變形盤就會根據其裝備,變化爲相應的重機槍。
放入工程師,多功能步兵車會變成維修車,對受損載具進行快速維修。
放入重裝大兵的話,防空飛彈也會變爲威力更大的标槍導彈。
而王毅如果有磁爆步兵或者瘋狂伊文的話,多功能步兵車甚至可以擁有磁能坦克和自爆卡車的功能!
正因爲其多種多樣變化性,多功能步兵車可以适用于多種戰鬥環境,功能極其強大,甚至因此被諸多玩家冠以一個非常有趣的外号——裝逼車!
相比犀牛坦克,多功能步兵車在價格上要便宜不少,但是即便如此,制造一輛多功能步兵車也需要1w2積分!
“果然,随着基地車升級,辛辛苦苦攢下的積分根本就不夠用啊!”
王毅不由搖頭歎息,随後他又想到另一個問題。
“系統,戰車工廠是不是也有類似于兵營的人口限制?”
果然不出王毅所料,系統很快給出答複。
“一間戰車工廠,最多可以同時擁有二十輛載具,想要制造更多載具,必須增設新的戰車工廠。”
翻了翻白眼,王毅也懶得吐槽這明顯是爲了坑自己而出現的設定。
不過一間戰車工廠可以制造生産二十輛載具,這也不算不少了!
王毅又看了一眼武裝采礦車的造價,相比犀牛坦克和多功能步兵車,武裝采礦車的價格略低一些,可即便如此,也需要1w點召喚點數!
這個造價在王毅看來,并不劃算,因爲本身采礦場造價也就需要1w點召喚點數,并且還會白送輛采礦車!即便是建設第二座采礦場,造價貴一倍的情況下,也不過2w點。
“等一等!”
王毅忽然想到一件事,連忙又問系統道。
“如果我出售了采礦場,武裝采礦車還會保留嗎?”
片刻後,系統給出答複。
“出售采礦場後,采礦車會繼續保留,但會占用戰車工廠的一個載具名額。”
王毅聞言不由搖搖頭,果然,系統和遊戲還是不一樣啊。
他剛才隻是突然想起,以前看一些高手玩紅警的時候,經常會有人制造多個采礦場,随後再陸續賣掉。
王毅當時非常疑惑,于是就問人家爲什麽這麽做。
結果那高手告訴他,遊戲中一個采礦場的造價是2000,而一輛武裝采礦車的價格則是1400。
而遊戲中的滿血建築售價是造價的50%,也就是說2000的建築售賣後可以回收1000!
但是采礦場出售後,采礦車卻會被保留下來,如此一來,實際上一輛礦車的造價就隻有1000!可以比從戰車工廠制造節省400,不僅如此,采礦場出售後還會附送一名動員兵,淨賺500金!
王毅當時聽後驚爲天人!然後立刻自己試了試,随後他就發現,紅警中其他所有建築,滿血售價都是50%,唯獨采礦場,造價2000,售價卻隻有300……
在一番苦思冥想之後,當時年齡還不大的王毅總算搞明白了是怎麽回事,原來出手采礦場時,系統會先将采礦場1400的造價折算掉,然後在以600的50%出售。
所以這樣的操作,最終還是會損失300金,哪怕算上附送的一個動員兵,也虧200!根本不是高手所說的那樣!
赤裸裸的打臉啊!
不過後來,王毅還是明白了,這樣做的原因究竟是什麽。
雖然這種操作,會虧200金,但是多個采礦場同時工作的效率要比單個更高一些,更重要的是,這樣的操作,可以節省出戰車工廠制造礦車的時間,投入到建設更多主戰坦克上面。
很可能新手玩家的戰車工廠還在哼哧哼哧的制造兩三輛采礦車加快開采速度的時候,高手已經控制着比對方多兩三輛的坦克殺了過去。
……
王毅剛才想到的是,可不可以利用采礦場這個BUG,生産出超過戰車工廠限制的二十輛以上載具。
系統則明确表示,想鑽這個空子是不可能的。
雖然覺得挺可惜的,但王毅也沒辦法。
系統畢竟不是遊戲,可能會因爲工作人員的疏忽而出現一些BUG漏洞。
想要發展壯大,還是要踏踏實實的一步一步來!
……
戰車工廠建設完畢,王毅并未急着立刻生産犀牛坦克或者是多功能步兵車,而是對系統說道:“系統,建設第三兵營。”
雖然他此時還有三萬多獎勵點數,可立刻用來制造隻能在戰鬥中使用的載具還是太虧了。
接下來的一段時間,王毅首先要将新開放的三個兵營全部建成,将兵力擴充至最大值500人,然後才會去考慮載具的問題。
重複建設兵營,消耗兩倍積分,需要6000點召喚點數,而擴充一百名紅警士兵,依然按照動員兵和米國大兵4:1的比例的話,則需要1w2。
王毅此時剩下的積分約有三萬七千多,完全可以造滿兩個兵營的滿編紅警士兵!也就是兩百人!
而這兩百多人被訓練出來後,投入到礦區挖礦加快生産效率,隻需要一天的時間,就可以将最後一個兵營連帶一百名紅警士兵所需的召喚點數都賺回來!
對于基地的發展而言,這樣的方法是最有效率也是收益最大化的選擇。